過往利用自動光學檢測在產線上會有漏檢、錯殺的狀況出現,即壓低了企業最在意的漏檢後,付出的代價確是極高的錯殺,需要品檢員將AOI機台判出NG不合格品,再以人工複判決定是否OK合格,其缺點為產線降速以及高人力投入複檢,與自動化生產背道而馳。神耀自動光學檢測複判機以AI模型訓練、推論,實現漏檢及錯殺雙低的目標。
產品特色
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僅需少量良品樣本,即可快速導入AI複判機制採用單類別學習架構(one-class learning),不須累積大量瑕疵樣本,僅需少量良品影像即可建立AI複判模型,快速應用於生產線上。 |
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一鍵式AI佈署,自動導入精準複判能量導入UI/ UX設計美學,直覺式介面設計搭配簡易設定流程,工作人員無需手動分類資料及前處理,一鍵式自動化按鈕,取代繁複操作細節。 |
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AOI設備取像及估算取得PCB 板局部影像,並以小波包對原始影像進行壓縮,後使用Convolutional AE進行特徵萃取,透過SOM對壓縮特徵建立拓樸特徵,即可藉由拓樸特徵之比對,自動判斷檢測圖像與良品圖像之差異度。 |
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生成式AI模型優化應用輸入檢測影像→ 輸出AI判定結果→ 以人工判定結果校驗→ 檢測模型更新。 |
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系統組成
- 模型訓練系統
依照所選資料內容,建立相對應模型。 - 推論分析系統
根據正在生產資料,分析推論是否為良品。 - 報表系統
可依選定範圍輸出訓練模型資訊報表及推論分析結果報表。
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