有別於傳統機櫃，神通資科獨家首創AI智慧機櫃可於惡劣環境，利用自有的空調系統獨立運作。結合三大首創智慧系統，包括神通AI專利－MiSeeR故障預測與異常檢測系統、智慧節能冷卻系統及環境因子控制系統，具有設備故障預測、節能省電、資訊安全監測等功能，是5G AIoT邊緣資料中心的最佳載體。
神通MiRack AI智慧機櫃以「主動式管理」為設計目標，透過智能PDU、AI技術監控，可監測每個設備獨立電路回錄下之用電行為，透過設備用電行為變化之曲線特徵分析，與正常用電行為建立AI評估模型，以換算設備資安風險數值，可隨時取得即時且有效的資安風險評估資訊。搭載42吋大型觸控螢幕於機櫃箱體，可監看即時設備訊號、即時評估結果、長期統計資料、推估未來空調可能故障時間等，供管理者輕鬆掌握機櫃資訊；另透過LED智慧顯示燈，可即時監控櫃內設備的健康狀態，並結合主動告警服務於異常時示警並指出異常設備及狀態，有效提升管理者工作效率。
產品特色
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透過PDU感測裝置量測冰機電流紀錄，與溫度感測模組量測伺服器溫差，再由Q= S x V x(T2-T1) 計算散熱量，以分析帶走單位熱量所需之耗電量，並推估建議之機櫃內空調溫度，主動進行溫度控制以達到智慧節能之目的。
具自我訓練功能的異常檢測及折損檢測系統，建立以冰機設定參數、冰機耗電量、伺服器耗電量預測伺服器溫度之映射模型，並以伺服器預測溫度與實際溫度之比較評估冰機之健康狀態，進而藉由其變化趨勢預測降低至告警條件之時間點。
常見的資安風險如伺服器被植入挖礦模式、蠕蟲病毒甚至異常封包攻擊，均會伴隨著異常電流變化，透過智能PDU及AI技術監測，監測每個設備獨立電路回錄下之用電行為，分析伺服器耗電趨勢以判斷是否被埋入挖礦程式或蠕蟲病毒。
透過機櫃內外濕度紀錄評估櫃體內是否有濕度異常之現象發生，以評估漏水風險；透過進水檢知單元評估機櫃內是否有積水現象，確保機櫃安全運作。
藉由輸入能耗要求，反饋最適運轉參數，以設定機櫃冰機最適運轉參數；並由 IoT量測溫度建立校驗標準，若符合校驗標準則建議採納參數，反之則建議更新模型。 |
系統組成
- MiSeeR故障預測與異常檢測系統
具自我訓練功能的異常檢測及折損檢測系統，已通過新型專利(M603111)及發明專利(第1758824號)，採用獨家開發演算法深度學習架構，自動化特徵擷取工程，可模擬極複雜函數，並支援高效能之平行計算，包含高風險資料的未知性及罕見性均可有效被偵測。機櫃內之伺服器、空調設備等，若經系統判斷故障或異常，皆會顯示於機櫃箱體外螢幕並以LED燈顏色識別，使得管理人員在螢幕休眠的狀況下，仍可以了解設備現況與異常示警。 - 智慧節能冷卻系統
優於傳統機櫃需搭配良好散熱環境，神通AI智慧機櫃擺放空間僅需配置足夠電力即可確保機櫃內伺服器正常運作。不僅是使用具變頻功能的工業級空調設備，透過溫度感測器及智能PDU收集之設備耗電量，經由AI學習機制與氣候資料結合，可在不同氣候條件或伺服器不同運轉狀態下，推估建議之機櫃內空調溫度，且範本佈署全自動化，具高度彈性及便利性，主動進行溫度控制以達到智慧節能之目的。 - 環境因子控制系統
常見的資安風險如伺服器被植入挖礦模式、蠕蟲病毒甚至異常封包攻擊，均會伴隨著異常電流變化，透過智能PDU及AI技術監測，監測每個設備獨立電路回錄下之用電行為，分析設備用電行為之變化曲線特徵與正常用電行為之特徵數量跟總類，以建立AI評估模型，可有效發現異常並以離群值估算設備資安風險數值。若系統檢測出高風險值時，將於顯示面板上提供告警訊息，方便使用者快速掌握設備狀態並進行高風險行為之排除。
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