有別於傳統機櫃，神通資科獨家首創AI智慧機櫃可於惡劣環境，利用自有的空調系統獨立運作。結合三大首創智慧系統，包括神通AI專利－MiSeeR故障預測與異常檢測系統、智慧節能冷卻系統及環境因子控制系統，具有設備故障預測、節能省電、資訊安全監測等功能，是5G AIoT邊緣資料中心的最佳載體。

綠色風潮席捲全球，配合政府淨零排放政策及國際碳邊境稅、綠色供應鏈等規範，主要產業多偏向高碳排、高耗能的台灣必須盡快做出應變。一般市售的能源管理系統，大多僅介接數位電表以記錄設備運轉能耗，佐以管理系統使客戶可直觀調閱各設備能耗資料，以發現吃電怪獸並汰換高耗能設備為節能減碳目標；而傳統機台稼動、產能等資訊多來自於人工量測與登打，既不精確又有人為輸出誤差風險，導致能耗管理系統提供之訊息不盡可靠。

神通AI精準計數器突破傳統機台無法數位化的限制，無須整合機台PLC、資料庫，可快速導入上線使用，神通以AI演算法配合設備運作由感測器回傳的資料，偵測機台之運作特徵，以AI精準計數，減少物料浪費，破解「業主進料以重量計，客戶訂貨以數量計」的困境，協助客戶達成產能與績效的數位管理目標。

泵浦長期處於有鏽蝕風險的液體中，容易造成葉輪堵塞及磨損的狀況，因在水中檢修不易，常常遇到需要緊急排水或進水時才發現泵浦已損壞，導致災害產生。神通泵浦故障預測系統，蒐集流量計、溫度計等感測數據至智慧電盤等， 於MiSeeR進行AI演算法分析，即時預判泵浦健康指數。並透過AI演算法預測泵浦何時發生故障，提前進行維護，以提高泵浦使用壽命。

金屬零件製造或加工廠，常需要利用切削機進行切割，若切削機中刀具產生磨耗未即時發現及更換，則會造成不良品產生，既浪費時間又造成成本增加。神通刀具磨耗監控平台即時監控廠房機台AI數據，了解機台各點位工作狀態，縮減機台異常停機時間，提高維運效率。透過AI演算法預測刀具需更換時間，大幅降低因刀具磨耗所產生的風險，並減少材料成本支出。

Mi-SeeR(Automatic Detection & Analysis Module)是依照工業 4.0 的需求與痛點，量身打造的完整解決方案，協助企業運用 AI 分析模組及邊緣運算技術，達成即時異常檢測及耗材折舊分析兩大主要功能，實現智慧製造的願景。

台灣位於高風險地震帶上，橋樑與建築安全與地震、風災等天災事件息息相關，但檢測常常需耗費大量人力及金錢，耗時且危險，在天災後難以即時取得結構安全的相關資訊，做出正確的應變措施，導致橋樑或建築損壞，造成意外發生。神耀科技「建物結構檢測系統」，根據美國混凝土學會提出之最新 ACI 318-19「混凝土結構設計規範」，定義出混泥土建築之強度折減安全範圍，並透過自主研發之「振動感測聯網模組」， 結合開放氣象資料，佐以AI振動分析技術，長期持續的監測建築物結構安全之變化，提供管養單位可信任的建物「定期健康檢查報告」，更於地震或颱風等自然災害發生後，提供「即時災後健檢報告」及主動告警服務，使管養單位可預先做出民眾撤離、封路封橋等防護措施，有效避免災害發生，達成建物結構檢測的終極目標。

過往利用自動光學檢測在產線上會有漏檢、錯殺的狀況出現，即壓低了企業最在意的漏檢後，付出的代價確是極高的錯殺，需要品檢員將AOI機台判出NG不合格品，再以人工複判決定是否OK合格，其缺點為產線降速以及高人力投入複檢，與自動化生產背道而馳。神耀自動光學檢測複判機以AI模型訓練、推論，實現漏檢及錯殺雙低的目標。

為確保產品或工件的品質，常需要經過許多檢查程序，其中所耗費的人力以及可能產生的疏漏，將導致產品品質難以確保。神通資科研發的品質預測系統，透過在加工機台上的關鍵點位安裝感測器接收生產過程中的振動數據，可記錄下無法從旁觀察到的機台零組件行為，再即時導入AI演算法進行分析預測，減少人員觀察與量測的負擔，最後以簡潔的視覺化介面呈現產品品質之等級或健康度，達到輔助品質管理的目的，避免後續發現瑕疵時造成的批量損失。